[Cloud Service] Microsoft Azure

Azure이란?

 

Azure은 Microsoft의 클라우드 서비스로 유연하게 어플리케이션을 빌드, 관리, 배포하도록 돕습니다. 기본 언어, 프레임워크, 인프라(자체 데이터 센터 및 기타 클라우드 포함)를 사용하여 크고 작은 과제를 해결하도록 돕습니다. 

 

---

Azure의 장점은?

1) 전문가로 구성된 팀의 도움으로 보안을 강화하고, 기업/정부/스타트업에서 신뢰할 수 있는 사전 대응식 규정 준수를 확보할 수 있습니다.
2) Microsoft 제품 어디에서나 고객이 접근가능합니다. 하이브리드 클라우드용으로 설계된 도구 및 서비스를 활용하여 환경을 통합하고 관리할 수 있습니다.
3) 오픈소스/언어/프레임워크가 지원되기 때문에 원하는 방식대로 빌드하고 배포 가능합니다. 
4) Microsoft의 지속적인 혁신을 바로 적용 가능하기 때문에 현재의 개발과 미래 제품의 비전을 지원 가능합니다. 

 

---

Azure은 산업군 내에서 어떻게 쓰일까? 

1) 제조 : 제조 산업군에서 가장 중요한 운영/제조 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 하이브리드 클라우드를 활용하기 때문에 관련 비용을 절감 가능합니다.
2) 소매 : AI/ML 등을 활용하여 맞춤형 고객 환경을 제공합니다. 또한, 직원의 관리 및 역량을 강화하고 공급망을 최적화할 수 있습니다.
3) 정부 : 높은 보안성을 바탕으로 원격 정부 접근권을 구현하고, 기관 간에 협업을 강화함과 동시에 안전한 서비스를 제공 가능합니다.
4) 의료 : 환자의 참여도를 높이고 공급자의 협업을 강화할 수 있습니다.
5) 금융 서비스 : 고객 맞춤형 환경을 제공할 수 있으며, 위험 관리를 최적화하고 주변 환경에 맞추어 빠르게 적응/변화 가능합니다. 

 

 

 

 

---

Microsoft Azure 내에는 약 200개의 제품 및 서비스가 존재하며 오늘은 Azure Machine Learning Studio에 대해 알아보겠습니다.

 

---

Azure Machine Learning Studio란?

Azure Machine Learning은 클라우드 기반 서비스로 태스크를 간소화하고, 데이터 Preprocessing, 모델 학습, 예측 서비스를 배포할 수 있습니다.

기계학습을 학습시키고 배포시키는데에 시간과 리소스를 많이 필요로 하는 기존의 스타트업 및 기업들의 Pain point에서 착안된  서비스입니다. 

 

---

Azure Machine Learning의 장점은 무엇일까?

 

1) Machine Learning에서 오히려 데이터를 가공하고 이를 배포하는 과정에서 시간이 오래 걸리는 것은 태스크의 효율성을 낮추는 결정적인 요인입니다. Azure Machine Learning은 태스크를 자동화하여 Data Science의 효율성을 높입니다. 

 

2) 뿐만 아니라 실제 사용 시간에 대해서만 사용료를 지급하는데요. 이로써 경제적인 가겨으로 데이터를 처리할 수 있는 확장 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스를 활용 가능합니다. 

 

---

Azure Machine Learning 컴퓨팅은 어떻게 작동할까?

Azure Machine Learning은 기계 학습 모델을 학습 시키고 관리하기 위한 서비스이기에 컴퓨팅이 필요합니다. 여기서 컴퓨팅 대상은 모델 학습 및 데이터 탐색 프로세스를 실행할 수 있는 클라우드 기반 리소스입니다. 

 

크게 4가지의 컴퓨팅 리소스를 만들 수 있습니다. 

1) 컴퓨팅 인스턴스: 데이터 과학자가 데이터 및 모델을 작업하는 데 사용할 수 있는 개발 워크스테이션입니다.
2) 컴퓨팅 클러스터: 실험 코드의 주문형 처리를 지원하는 확장 가능한 가상 머신 클러스터입니다.
3) 유추 클러스터: 학습된 모델을 사용하는 예측 서비스의 배포 대상입니다.
4) 연결된 컴퓨팅: Virtual Machines 또는 Azure Databricks 클러스터와 같은 기존 Azure 컴퓨팅 리소스에 연결합니다.

Azure Machine Learning에는 여러 전처리 기술과 모델 학습 알고리즘을 자동으로 병렬 처리하는 ‘자동화된 기계 학습’ 기능이 포함되어 있습니다. 자동화된 기능은 클라우드 컴퓨팅 능력을 사용하여 데이터에 대한 최고 성능의 감독 모드 기계 학습 모델을 찾습니다.

※출처 : Microsoft Azure 홈페이지